Description du projet
Analyse des données et datavisualisation
Compétences acquises
Application R Shiny
Description du projet
Ce projet explore les taux de criminalité aux États-Unis à partir des données publiques fournies par le ministère de la Justice et le FBI.
Les données couvrent les 50 États et se répartissent en deux grandes catégories :
- Crimes contre les biens : cambriolages, larcins et délits automobiles.
- Crimes violents : agressions, meurtres, viols et vols qualifiés.
Notre objectif était de concevoir une application R Shiny permettant une exploration intuitive et interactive de ces données.
Points clés
- Importation et nettoyage des données : automatisation du traitement des données brutes.
- Visualisation dynamique : graphiques interactifs et cartes choroplèthes pour comparer les États.
- Filtres avancés : exploration des crimes par type, localisation et variables socio-économiques.
- Modélisation statistique : analyse des corrélations entre criminalité et facteurs économiques.
- Analyse multivariée : ACP et AFC pour identifier les caractéristiques clés et leurs relations.
- Interface intuitive : tableau de bord ergonomique facilitant l'analyse.
Compétences développées
Dans le cadre du développement du tableau de bord de suivi d'activité, plusieurs compétences clés acquises lors de mon cursus ont été mises en oeuvre:
- Automatisation du traitement des données à des fins décisonnelles
- Structuration et gestion de bases de données
- Exploration et visualisation des données
- Modélisation statistique
- Développement d'outils interactifs
- Collaboration et gestion de projet
Application R Shiny
Découvrez l'application interactive permettant d'explorer les tendances de la criminalité aux États-Unis :
